La música generada por inteligencia artificial (IA) se encuentra en un momento crucial. Dos startups líderes, Suno y Udio, enfrentan demandas por parte de las principales discográficas. Sony Music, Warner Music Group y Universal Music Group acusan a estas empresas de usar música con derechos de autor en sus datos de entrenamiento. Este escenario podría cambiar radicalmente el panorama de la música generada por IA. Vamos a desglosarlo.
Las Demandas: El Centro de la Controversia
El 24 de junio, Suno y Udio fueron demandadas por supuestamente utilizar música con derechos de autor a una escala masiva. Las discográficas afirman que los modelos de estas startups pueden generar canciones que imitan las grabaciones originales, lo que constituye una infracción de derechos de autor.
Dos días después, Financial Times reveló que YouTube está negociando acuerdos de licencias con las discográficas para entrenar sus modelos de IA de manera legal. Este enfoque contrasta con el supuesto uso ilegal de Suno y Udio.
La Respuesta de las Startups
Suno y Udio han declarado que sus modelos no imitan obras con derechos de autor y que sus conjuntos de datos de entrenamiento cumplen con los estándares de la industria. Sin embargo, ninguno ha confirmado si incluyen música protegida. Udio mencionó que su modelo ha aprendido de una amplia colección de música grabada, y el CEO de Suno, Mikey Shulman, afirmó que su conjunto de entrenamiento es legal y propietario.
El Contexto Legal: Un Terreno Resbaladizo
Las batallas legales sobre los datos de entrenamiento no son nuevas para las empresas de IA. OpenAI, por ejemplo, ha pagado por acuerdos de licencias mientras se resuelven casos similares. Pero la música presenta desafíos únicos. La industria musical está dominada por tres grandes discográficas, que poseen derechos sobre millones de canciones. Esto complica la posibilidad de que las empresas de IA encuentren alternativas legales para entrenar sus modelos.
Desafíos Técnicos y Creativos
Generar música de calidad con IA es un reto mayor que crear texto o imágenes. Capturar la esencia y el estilo de un artista requiere una precisión y una profundidad que las actuales herramientas de IA apenas pueden alcanzar. Las demandas alegan que los modelos de Suno y Udio no solo han entrenado con música protegida, sino que sus salidas imitan estilos específicos, lo cual es problemático desde el punto de vista legal.
Tres Posibles Escenarios
- Victoria de las Startups: El tribunal podría determinar que las startups no violaron derechos de autor, permitiéndoles seguir entrenando con música protegida sin pagar licencias.
- Resultado Mixto: Las startups podrían ser obligadas a controlar mejor la salida de sus modelos para evitar imitaciones directas de obras protegidas.
- Derrota de las Startups: El peor escenario para Suno y Udio sería ser encontradas culpables tanto en el uso de datos de entrenamiento como en la generación de salidas. Esto podría resultar en multas millonarias y la necesidad de establecer costosos acuerdos de licencias.
Hacia un Futuro de Licencias
El presidente de la Asociación de la Industria de Grabación de América, Mitch Glazier, ha sugerido que el futuro de la música generada por IA debería incluir un mercado de licencias justo y sostenible. Esto ya se ha visto en la industria del texto, con empresas como OpenAI negociando licencias con editores de noticias.
Sin embargo, solo las empresas con grandes recursos podrían permitirse estos acuerdos. YouTube, con sus profundos bolsillos, está en una posición privilegiada para liderar este camino.
Implicaciones para los Músicos
Las opiniones entre los músicos están divididas. Algunos creen que las licencias podrían ofrecer una nueva fuente de ingresos, mientras que otros temen que esto pueda perjudicar sus carreras a largo plazo. Las organizaciones de músicos están luchando por proteger los derechos y asegurar que los músicos sean justamente compensados.
En definitiva, la música generada por IA está en una encrucijada. Las decisiones legales que se tomen en los próximos meses podrían definir si esta tecnología se convierte en una herramienta revolucionaria o si enfrenta obstáculos insuperables.
