Durante los últimos días se han visto noticias en la televisión sobre un sistema que es capaz de identificar si alguien está robando en un supermercado con solo analizar sus gestos.
Si una persona coge un objeto y lo mete en el bolsillo, un sistema es capaz de identificar dicho movimiento y avisar a los empleados de forma automática, sin violar las leyes de protección de datos, ya que la IA responsable por el aviso no identifica a la persona grabada.
De hecho hay varios sistemas de inteligencia artificial que se utilizan para prevenir robos. Estos sistemas pueden ser muy efectivos en la detección y prevención de robos, ya que pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y detectar patrones o anomalías que pueden indicar un posible robo. En el caso de la noticia antes mencionada solo se detectan movimientos «extraños», pero se pueden construir sistemas aún más sofisticados.
Algunos ejemplos de sistemas de inteligencia artificial que se utilizan para prevenir robos incluyen:
- Sistemas de vigilancia: Estos sistemas utilizan cámaras de vigilancia y algoritmos de reconocimiento facial o de objetos para detectar a personas sospechosas o actividades sospechosas en tiempo real, como el caso del supermercado antes mencionado.
- Sistemas de detección de intrusiones: Estos sistemas utilizan sensores y algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones anormales en el comportamiento de las personas o en el uso de los recursos, como el consumo de energía o el acceso a archivos confidenciales.
- Sistemas de análisis de transacciones: Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos de transacciones financieras y detectar patrones que puedan indicar actividades ilegales o fraudulentas. Algo muy común cuando hay transferencias específicas entre un grupo de personas, por ejemplo.
En general, los sistemas de inteligencia artificial pueden ser muy útiles para la prevención de robos, ya que pueden procesar grandes cantidades de datos en tiempo real y detectar patrones o anomalías que pueden pasar desapercibidos para las personas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos sistemas no son infalibles y es necesario utilizarlos junto con otras medidas de seguridad para proteger adecuadamente contra los robos.
En el caso del ejemplo inicial, la máquina avisa por notificación a los móviles de los empleados del supermercado, quienes acuden al sospechoso para pedir más explicaciones sobre su acción.
