En este artículo, exploraremos una serie de cursos ofrecidos por Google sobre inteligencia artificial, específicamente enfocados en el aprendizaje automático, la IA generativa, y técnicas avanzadas como la arquitectura codificador-decodificador y el mecanismo de atención. Estos cursos están diseñados para proporcionar una introducción y un entendimiento intermedio de diversos aspectos de la IA, abriendo el camino para aquellos interesados en profundizar en este campo revolucionario. Desde la introducción a la IA generativa hasta la creación de modelos de subtitulado de imágenes y la exploración de Generative AI Studio, cada curso ofrece una oportunidad única de aprender y desarrollar habilidades clave en el ámbito de la IA.
Introducción a la IA Generativa
Este curso está diseñado como una experiencia introductoria de microaprendizaje para explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. También cubre las herramientas de Google que pueden ayudarle a desarrollar sus propias aplicaciones de IA generativa. El curso incluye una combinación de videoconferencias, materiales de lectura y un cuestionario para evaluar sus conocimientos. Al finalizar, los participantes pueden ganar una insignia para mostrar sus nuevas habilidades.
- Descripción: Explora qué es la IA Generativa y cómo se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático.
- Contenido: Video introductorio, lecturas y cuestionario.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Introducción a la IA Generativa
Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos
El segundo curso ofrecido por Google sobre inteligencia artificial es «Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos» (Introduction to Large Language Models). Este curso, también de nivel introductorio y gratuito, se centra en los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), una tecnología clave detrás de muchas aplicaciones de IA avanzadas, incluidos los asistentes de conversación, las herramientas de traducción automática y los sistemas de generación de texto.
A lo largo de un día (o 8 horas de estudio estimado), este curso de microaprendizaje cubre los fundamentos de los LLM, incluyendo qué son, sus casos de uso, y cómo el ajuste fino de estos modelos puede mejorar significativamente su rendimiento. También se exploran las herramientas que Google ofrece para desarrollar aplicaciones de IA generativa, proporcionando una base sólida para aquellos interesados en trabajar con esta tecnología.
Al completar el curso, los participantes tienen la oportunidad de ganar una insignia que certifica sus conocimientos en el área, lo cual puede ser un gran impulso para su carrera en el ámbito de la nube y la inteligencia artificial.
El contenido del curso incluye un video introductorio de 15 minutos sobre los grandes modelos lingüísticos, material de lectura de 30 minutos que profundiza en el tema y un cuestionario de 20 minutos para evaluar los conocimientos adquiridos.
- Descripción: Aprende sobre los modelos de lenguaje extensos (LLM), su uso y el ajuste de mensajes para mejorar su rendimiento.
- Contenido: Video introductorio, material de lectura y cuestionario.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos
Introducción a la IA Responsable
El tercer curso ofrecido por Google en el ámbito de la inteligencia artificial es «Introducción a la IA Responsable». Este curso gratuito de nivel introductorio tiene como objetivo principal familiarizar a los participantes con el concepto de IA responsable, una consideración esencial en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA en la actualidad.
Durante un día de estudio (o 8 horas estimadas de contenido), los participantes aprenderán la importancia de implementar prácticas de IA de manera ética y responsable, así como los métodos que Google emplea para asegurar que sus productos de IA cumplan con altos estándares éticos. Además, el curso introduce los 7 principios de la IA de Google, que guían la investigación, el desarrollo y el despliegue de sus tecnologías de inteligencia artificial.
Al completar el curso, los participantes tendrán la oportunidad de obtener una insignia que demuestra su comprensión de la IA responsable, lo cual es un activo valioso para profesionales interesados en garantizar que sus proyectos de IA sean éticos y sostenibles.
Los contenidos clave del curso incluyen:
- Un video de 9 minutos que introduce el concepto de IA responsable.
- Un cuestionario de 20 minutos diseñado para evaluar la comprensión del tema.
Este curso es ideal para individuos que buscan entender cómo la ética y la responsabilidad se entrelazan con la tecnología de IA, y cómo compañías líderes como Google abordan estos desafíos críticos en el desarrollo de sus productos y servicios.
- Descripción: Descubre qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo Google implementa la IA responsable en sus productos.
- Contenido: Video introductorio y cuestionario.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Introducción a la IA Responsable
Fundamentos de la IA Generativa
El cuarto curso en la serie de formación sobre inteligencia artificial de Google es «Fundamentos de la IA Generativa». Este curso también es gratuito y de nivel introductorio, diseñado para consolidar y profundizar los conocimientos adquiridos en los cursos previos sobre IA generativa, grandes modelos lingüísticos y IA responsable. Al igual que los otros cursos, se estima un día de estudio (o 8 horas) para completarlo.
Para obtener la insignia de habilidad de «Fundamentos de la IA Generativa», se requiere completar los siguientes cursos:
- «Introducción a la IA Generativa»
- «Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos»
- «Introducción a la IA Responsable»
Después de finalizar estos cursos, los participantes deben aprobar un cuestionario final que evalúa su comprensión de los conceptos básicos de la IA generativa. Este enfoque integral asegura que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también entiendan cómo aplicarlos en contextos prácticos, especialmente en lo que respecta a la implementación ética y responsable de tecnologías de IA.
La insignia de habilidad que se otorga al completar este programa es un reconocimiento digital emitido por Google Cloud, que valida el dominio de los participantes sobre los productos y servicios de la plataforma relacionados con la IA generativa. Los participantes pueden compartir esta insignia en sus perfiles de redes sociales y otros espacios profesionales para destacar su competencia en este campo emergente y altamente relevante.
Este curso es una excelente oportunidad para quienes buscan una comprensión integral de la IA generativa y desean demostrar su competencia en el uso de herramientas y principios éticos en el desarrollo de aplicaciones de IA.
- Descripción: Completa los cursos sobre IA Generativa, Grandes Modelos Lingüísticos y IA Responsable para obtener una insignia de habilidad.
- Contenido: Cursos previos y cuestionario final.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Fundamentos de la IA Generativa
Introducción a la Generación de Imágenes
El quinto curso ofrecido por Google en el ámbito de la inteligencia artificial es «Introducción a la Generación de Imágenes». Este curso gratuito de nivel introductorio está dedicado a explorar los modelos de difusión, una innovadora familia de modelos de aprendizaje automático que ha demostrado ser extremadamente prometedora en el campo de la generación de imágenes.
A lo largo de un día de estudio (o 8 horas estimadas de contenido), este curso ofrece una comprensión fundamental de cómo los modelos de difusión, inspirados en principios de la física y la termodinámica, pueden ser aplicados para crear imágenes realistas y detalladas. Los modelos de difusión han ganado popularidad tanto en la investigación académica como en la industria, y son la base de muchas de las herramientas de generación de imágenes más avanzadas de Google Cloud.
El curso abarca la teoría detrás de los modelos de difusión, cómo se entrenan y cómo implementarlos usando Vertex AI, una plataforma de Google Cloud para el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Los participantes que completen el curso tendrán la oportunidad de ganar una insignia que certifica sus conocimientos en generación de imágenes con modelos de difusión, lo cual puede ser un gran impulso para su carrera en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Los contenidos clave del curso incluyen:
- Un video de 9 minutos que introduce los modelos de difusión y su aplicación en la generación de imágenes.
- Un cuestionario de 25 minutos diseñado para evaluar la comprensión del tema.
Este curso es ideal para aquellos interesados en las últimas tecnologías de generación de imágenes y en aprender cómo se pueden aplicar estas innovadoras técnicas en proyectos reales utilizando las herramientas que ofrece Google Cloud.
- Descripción: Introduce los modelos de difusión para la generación de imágenes.
- Contenido: Video introductorio, cuestionario y recursos del lab.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Introducción a la Generación de Imágenes
Arquitectura Codificador-Decodificador
El sexto curso en la serie de Google sobre inteligencia artificial se titula «Arquitectura Codificador-Decodificador». Este es un curso de nivel intermedio que se ofrece de manera gratuita y está diseñado para proporcionar una visión general comprensiva de la arquitectura codificador-decodificador, una estructura fundamental en el aprendizaje automático para abordar tareas de secuencia a secuencia tales como traducción automática, resumen de texto y generación de respuestas a preguntas.
Durante el curso de un día (o 8 horas estimadas de contenido), los participantes aprenderán sobre los componentes clave de la arquitectura codificador-decodificador, cómo se entrenan estos modelos y cómo se pueden implementar efectivamente. Una parte emocionante del curso es el laboratorio práctico, donde los participantes tendrán la oportunidad de programar una implementación básica de la arquitectura codificador-decodificador usando TensorFlow, con el objetivo de generar poemas.
Al finalizar el curso, los participantes podrán ganar una insignia que demuestra su comprensión y habilidades en el uso de la arquitectura codificador-decodificador, lo cual es una excelente manera de mejorar su perfil profesional en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
El contenido del curso incluye:
- Un video de 7 minutos que ofrece una descripción general de la arquitectura codificador-decodificador.
- Un video de 20 minutos que explica el laboratorio práctico.
- Un cuestionario de 25 minutos para evaluar los conocimientos adquiridos.
- Recursos adicionales para el laboratorio, con una duración estimada de 30 minutos de revisión.
Este curso es ideal para aquellos que ya tienen conocimientos básicos en aprendizaje automático y desean profundizar en una de las arquitecturas más poderosas y versátiles disponibles para el procesamiento de secuencias, ampliando así sus habilidades y conocimientos en el campo.
- Descripción: Aprende sobre esta arquitectura de machine learning para tareas de secuencia a secuencia.
- Contenido: Videos introductorios, cuestionario y recursos del lab.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Arquitectura Codificador-Decodificador
Mecanismo de Atención
El séptimo curso ofrecido por Google sobre inteligencia artificial se centra en el «Mecanismo de Atención». Este es un curso de nivel intermedio, gratuito, diseñado para proporcionar una comprensión detallada del mecanismo de atención, una técnica avanzada que ha revolucionado el campo del aprendizaje automático al permitir que las redes neuronales se «enfoquen» en partes específicas de una secuencia de entrada para mejorar el rendimiento en diversas tareas.
Durante el transcurso de un día (o 8 horas estimadas de contenido), este curso abordará cómo funciona el mecanismo de atención y cómo se puede aplicar eficazmente para mejorar el rendimiento en tareas de aprendizaje automático como la traducción automática, el resumen de texto y la generación de respuestas a preguntas. Los participantes aprenderán los principios fundamentales detrás de la atención y cómo esta técnica puede ser implementada en modelos de aprendizaje automático para lograr resultados más precisos y relevantes.
Al finalizar este curso, los participantes tendrán la oportunidad de obtener una insignia que valida su comprensión y habilidades en la aplicación del mecanismo de atención dentro del aprendizaje automático. Esta insignia es un reconocimiento valioso de las habilidades desarrolladas y puede ser compartida en perfiles profesionales y redes sociales para destacar la competencia en este campo avanzado.
El contenido del curso incluye:
- Un video de 5 minutos que ofrece una descripción general del mecanismo de atención.
- Un cuestionario de 35 minutos para evaluar los conocimientos adquiridos.
Este curso es ideal para aquellos que ya tienen una comprensión básica del aprendizaje automático y desean profundizar en una de las técnicas más impactantes y de vanguardia disponibles para el procesamiento de secuencias. La habilidad para implementar mecanismos de atención es altamente valorada en el desarrollo de modelos de IA avanzados y puede abrir nuevas puertas en la carrera de los profesionales del campo.
- Descripción: Descubre cómo el mecanismo de atención mejora el rendimiento en tareas de aprendizaje automático.
- Contenido: Video introductorio y cuestionario.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Mecanismo de Atención
Crear Modelos de Subtitulado de Imágenes
El octavo curso en la oferta de Google sobre inteligencia artificial se titula «Crear Modelos de Subtitulado de Imágenes». Este curso de nivel intermedio y gratuito está diseñado para enseñarte cómo desarrollar modelos de subtitulado de imágenes utilizando técnicas de deep learning. A lo largo de un día (o 8 horas estimadas de contenido), los participantes se sumergirán en el proceso de creación de estos modelos, aprendiendo sobre los componentes críticos como los codificadores y decodificadores, y cómo entrenar y evaluar eficazmente sus modelos.
El objetivo final del curso es proporcionar a los participantes el conocimiento y las habilidades necesarias para crear sus propios modelos de generación de leyendas para imágenes, una habilidad valiosa para una amplia gama de aplicaciones prácticas en la industria de la tecnología y la inteligencia artificial.
Los participantes que completen satisfactoriamente el curso tendrán la oportunidad de ganar una insignia que demuestra su competencia en la creación de modelos de subtitulado de imágenes. Esta insignia es un reconocimiento significativo de las habilidades adquiridas y puede ser utilizada para mejorar el perfil profesional del participante en plataformas de redes sociales y currículums.
El contenido del curso incluye:
- Un video de 11 minutos que ofrece una descripción general de la generación de leyendas de imágenes.
- Un video de 18 minutos que explica el laboratorio práctico del curso.
- Un cuestionario de 30 minutos para evaluar los conocimientos adquiridos.
- Recursos adicionales para el laboratorio, con una duración estimada de 30 minutos de revisión.
Este curso es ideal para aquellos con un conocimiento intermedio de aprendizaje automático y deep learning que desean profundizar en el campo específico del subtitulado de imágenes, aprendiendo a combinar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora para crear soluciones innovadoras.
- Descripción: Te enseña a crear modelos de subtitulado de imágenes mediante deep learning.
- Contenido: Videos introductorios, cuestionario y recursos del lab.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Crear Modelos de Subtitulado de Imágenes
Introducción a Generative AI Studio
El noveno curso en la serie de Google sobre inteligencia artificial es «Introducción a Generative AI Studio». Este curso de nivel intermedio y gratuito está diseñado para introducir a los participantes a Generative AI Studio, una herramienta dentro de Vertex AI que facilita la creación de prototipos y la personalización de modelos de IA generativa para su uso en aplicaciones diversas.
A lo largo de un día de estudio (o 8 horas estimadas de contenido), los participantes descubrirán cómo Generative AI Studio puede ayudarles a explotar el potencial de la IA generativa, desde la prototipación hasta la implementación en aplicaciones reales. El curso incluye demostraciones del producto para familiarizar a los usuarios con sus funciones y opciones, y culmina con un laboratorio práctico que permite aplicar lo aprendido.
Al completar el curso, los participantes tendrán la oportunidad de obtener una insignia que certifica su conocimiento y habilidades en el uso de Generative AI Studio. Esta insignia es un reconocimiento valioso para aquellos que buscan destacar en el campo de la IA generativa y puede ser compartida en perfiles profesionales y redes sociales.
El contenido del curso incluye:
- Un video de 16 minutos que introduce a Generative AI Studio y sus capacidades.
- Tarjetas de reflexión para revisar el curso, con una duración estimada de 30 minutos.
- Un cuestionario de 25 minutos para evaluar los conocimientos adquiridos.
- Una lista de lectura de 30 minutos para profundizar en el tema.
Este curso es ideal para individuos interesados en la IA generativa que desean aprender a utilizar herramientas avanzadas para crear y personalizar modelos de IA, aplicándolos en el desarrollo de aplicaciones innovadoras.
- Descripción: Presenta Generative AI Studio para prototipar y personalizar modelos de IA generativa.
- Contenido: Video introductorio, revisión del curso, cuestionario y lista de lectura.
- Tiempo: 1 día.
- Enlace: Introducción a Generative AI Studio
Conclusión
Estos cursos ofrecidos por Google abren una ventana al mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas. Son una excelente oportunidad para aquellos que desean empezar o profundizar en su conocimiento y habilidades en IA. Con contenidos cuidadosamente elaborados, actividades prácticas y la posibilidad de obtener insignias de habilidad, estos cursos son recursos valiosos para cualquier persona interesada en la tecnología de IA, ofreciendo una base sólida para la exploración y el desarrollo en este campo fascinante y en constante evolución.
