Científicos chilenos recibieron una beca de Google para el estudio de las señales cerebrales en recién nacidos. La investigación se basa en el uso de la Inteligencia Artificial.
Felipe Robar y Jou-Hui Ho, del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, fueron los ganadores del Premio de Investigación de América Latina, entregado por Google.
Los científicos ahondarán en el análisis de las señales del cerebro a través de la Inteligencia Artificial.
“Esto es desafiante, porque se producen muchos datos, son muchas mediciones por segundo”, apuntó Tobar en una nota de prensa. “En los niños y niñas recién nacidos es muy importante detectar a tiempo una convulsión, por ejemplo”.
“La detección de convulsiones en los primeros días de vida es crítico”, recalcó.
El valor de la Inteligencia Artificial en el análisis de las señales cerebrales
Un electroencefalograma puede emitir señales eléctricas por varios canales y de manera muy sutil. Con la Inteligencia Artificial el campo se expande mucho más.
El objetivo es que la interpretación de electroencefalogramas cuente con una mayor precisión, para poder detectar anomalías con mayor velocidad.
Tobar pertenece al Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Chile, mientras que Jou-Hui Ho es del Departamento de Ingeniería Eléctrica.
Otras becas otorgadas por Google
Google también otorgó becas a Gonzalo Navarro y Dustin Cobas, del Centro de Modelamiento Matemático. Ambos trabajaron con el desarrollo de índices comprimidos para la recuperación de documentos en colecciones de cuerda repetitivas.
Las dos parejas del Centro de Modelamiento Matemático fueron los únicos representantes chilenos en obtener las becas.
