Google tiene 11 cursos gratis para aprender machine learning desde cero y en castellano

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están de moda y constituyen una interesante vía de especialización si ya te dedicas a la tecnología o un volantazo en tu trayectoria profesional que promete alta empleabilidad y condiciones salariales de lo más interesantes. Pero para eso, lo primero de todo es empezar: si estás buscando un sitio para comenzar a formarte en machine learning, Google es un gran punto de partida.

Porque Google dispone de una página con 15 recursos de todo tipo para iniciarse en aprendizaje automático: de cursos básicos a otros más avanzados, guías con explicaciones paso a paso para resolver los problemas más comunes o glosarios para aclarar términos del ML. Y lo mejor: todos son online, gratis y están en castellano, para facilitar el proceso.

Cursos de machine learning

• Introducción al aprendizaje automático. Duración: 20 minutos. Objetivo: conocer los conceptos del ML.
• Curso intensivo de aprendizaje automático. Duración: 15 horas. Con 25 lecciones y más de 30 ejercicios, con las API de TensorFlow.
• Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático. Duración: 45 minutos. Objetivo: descubrir si el ML es buen enfoque para un problema y cómo describir una solución.
• Preparación de datos e ingeniería de atributos. Duración: 175 minutos. Objetivo: cómo construir el conjunto de datos y transformarlos correctamente.
• Pruebas y depuración. Duración: 4 horas. Objetivo: cómo comenzar desde la depuración de tu modelo hasta supervisar la producción.
• Bosques de decisión. Duración: 2,5 horas. Objetivo: presentación de esta familia de algoritmos tabulares interpretables con datos tabulares.
• Sistemas de recomendación. Duración: 4 horas. Objetivo: ampliar tus conocimientos sobre los sistemas de recomendación y explicar diferentes modelos.
• Agrupación de clústeres. Duración: 4 horas. Objetivo: una introducción a la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
• Redes generativas adversarias. Objetivo: abordar los conceptos básicos de las GAN y cómo usar la biblioteca de TF-GAN para crear GAN
• Clasificación de imágenes. Duración: de 90 a 120 minutos. Objetivo: curso práctico para descubrir cómo Google desarrolló el modelo de clasificación de imágenes que impulsa la búsqueda en Google Fotos.
• Equidad en la API Perspective. Duración: 90 a 120 minutos. Objetivo: aprender cómo JIGSAW de Google desarrolló esta herramienta para usar el aprendizaje automático para identificar los comentarios tóxicos.

Contenido extra: con guías y glosarios

• Reglas del aprendizaje automático.
• People +AI Guidebook.
• Clasificación de texto.
• Buen análisis de datos.
• Guía de ajuste de aprendizaje profundo.
• Aspectos básicos del aprendizaje automático.
• Bosque de decisión.
• Agrupación de clústeres.
• Glosario completo.

Vía | Brais Moure

Portada | Logo de Google y Foto de Kevin Ku en Unsplash

En Genbeta | La enorme cantidad de cursos gratis que ofrece Google y que puedes estudiar a distancia desde tu casa, dividida según tus intereses

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La noticia Google tiene 11 cursos gratis para aprender machine learning desde cero y en castellano fue publicada originalmente en Genbeta por Eva Rodriguez de Luis .